Pelatihan Python Data Science & AI IBM untuk Kompetensi Digital
Deskripsi
Di era digital yang serba cepat ini, data telah menjadi aset paling berharga bagi setiap organisasi. Kemampuan untuk menganalisis data, menarik wawasan, dan membangun sistem cerdas (Artificial Intelligence) bukan lagi sebuah pilihan, melainkan sebuah keharusan. Python, dengan sintaksisnya yang intuitif dan ekosistem library yang kaya, telah memantapkan dirinya sebagai bahasa pemrograman pilihan utama bagi para profesional Data Science dan AI. Pelatihan “Python untuk Data Science & AI oleh IBM” hadir untuk membekali Anda dengan keterampilan esensial yang dibutuhkan untuk menavigasi dan unggul di lanskap teknologi yang terus berkembang ini, didukung oleh keahlian global dari IBM.
Pelatihan ini dirancang secara komprehensif untuk membimbing peserta dari pemahaman dasar Python hingga penerapannya dalam proyek-proyek Data Science dan Artificial Intelligence. Dikembangkan dengan kurikulum yang relevan dan terkini, serta didukung oleh keahlian global dari IBM, peserta akan mempelajari cara mengumpulkan, membersihkan, menganalisis, memvisualisasikan data, dan membangun model machine learning hingga dasar-dasar AI. Fokus utama adalah pada aplikasi praktis, memastikan setiap peserta tidak hanya memahami teori tetapi juga mampu mengimplementasikan solusi nyata menggunakan Python. Dengan bimbingan dari instruktur berpengalaman, Anda akan dibekali dengan alat dan pengetahuan yang dibutuhkan untuk menjadi seorang praktisi data yang kompeten dan siap bersaing di pasar kerja.
Program ini akan mengintegrasikan konsep-konsep inti dari data science, seperti analisis data eksplorasi, rekayasa fitur, hingga pembangunan model prediktif. Lebih jauh lagi, peserta akan diperkenalkan dengan dasar-dasar kecerdasan buatan, termasuk bagaimana Python digunakan untuk membangun sistem yang dapat belajar dan mengambil keputusan. Melalui studi kasus yang relevan dan proyek langsung, pelatihan ini memastikan pemahaman yang mendalam dan kemampuan aplikasi yang kuat, mempersiapkan Anda untuk berbagai peran di industri teknologi, mulai dari Data Analyst, Data Scientist, hingga Machine Learning Engineer.
Tujuan
Setelah menyelesaikan pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:
- Memahami dan menguasai dasar-dasar pemrograman Python, termasuk sintaksis, struktur data, dan konsep berorientasi objek.
- Menggunakan library esensial Python seperti NumPy dan Pandas untuk manipulasi dan analisis data yang efisien.
- Menerapkan teknik visualisasi data menggunakan Matplotlib dan Seaborn untuk mengkomunikasikan wawasan dari data secara efektif.
- Menguasai konsep dasar Machine Learning, termasuk supervised dan unsupervised learning, serta memahami berbagai algoritma.
- Membangun, melatih, dan mengevaluasi model Machine Learning menggunakan library Scikit-learn.
- Memahami dasar-dasar Artificial Intelligence dan bagaimana Python digunakan dalam pengembangan aplikasi AI.
- Mengidentifikasi masalah bisnis yang dapat diselesaikan dengan Data Science dan AI, serta merancang solusi berbasis Python.
- Mengembangkan kemampuan untuk bekerja dengan data dalam berbagai format dan melakukan pra-pemrosesan data.
- Mempersiapkan diri untuk peran di bidang Data Science, Machine Learning, dan Artificial Intelligence.
Materi
Materi pelatihan ini disusun secara modular untuk memudahkan pemahaman dan aplikasi praktis:
- Pengantar Python untuk Data Science: Dasar-dasar Python, tipe data, operator, struktur kontrol, fungsi, dan konsep OOP.
- Manipulasi Data dengan NumPy dan Pandas: Pengenalan array NumPy, operasi array, dan penggunaan Pandas DataFrame untuk manajemen dan analisis data.
- Visualisasi Data: Membuat grafik statis dan interaktif menggunakan Matplotlib, Seaborn, dan Plotly untuk eksplorasi dan presentasi data.
- Pengantar Machine Learning: Konsep dasar ML, jenis pembelajaran (supervised, unsupervised), regresi linear, klasifikasi (regresi logistik, SVM), dan clustering (K-Means).
- Membangun Model dengan Scikit-learn: Proses pra-pemrosesan data, pemilihan fitur, melatih model, evaluasi performa model, dan tuning hyperparameter.
- Pengantar Artificial Intelligence: Konsep AI, machine learning vs. deep learning, dan aplikasi AI modern.
- Studi Kasus dan Proyek Akhir: Penerapan seluruh materi dalam proyek nyata untuk memecahkan masalah industri.
Peserta
Pelatihan ini sangat direkomendasikan bagi individu yang ingin memasuki atau meningkatkan karier di bidang Data Science dan AI, termasuk:
- Mahasiswa atau lulusan baru dari berbagai disiplin ilmu (Teknik, Ilmu Komputer, Matematika, Statistik, Ekonomi, dll.) yang ingin memulai karier di Data Science atau AI.
- Profesional IT, pengembang software, atau analis yang ingin beralih atau meningkatkan keterampilan dalam Data Science dan Machine Learning.
- Manajer proyek, konsultan, atau pemimpin tim yang ingin memahami implementasi Data Science dan AI untuk pengambilan keputusan strategis.
- Peneliti atau akademisi yang ingin memanfaatkan Python untuk analisis data dan pengembangan model cerdas.
- Siapa pun dengan minat kuat dalam data dan teknologi yang ingin mengembangkan keterampilan pemrograman Python untuk aplikasi lanjutan.
Instruktur
Instruktur dalam pelatihan “Python untuk Data Science & AI oleh IBM” adalah para praktisi ahli dan profesional yang memiliki pengalaman luas di bidang Data Science, Machine Learning, dan Artificial Intelligence. Mereka bukan hanya memiliki pemahaman mendalam tentang teori, tetapi juga pengalaman nyata dalam mengimplementasikan solusi data yang kompleks di berbagai industri. Instruktur kami biasanya merupakan profesional tersertifikasi IBM atau pakar industri yang aktif terlibat dalam proyek-proyek data dan AI, memastikan bahwa materi yang disampaikan selalu relevan dengan kebutuhan industri terkini. Dengan pendekatan pengajaran yang interaktif dan berorientasi pada praktik, instruktur akan membimbing peserta melalui studi kasus nyata dan memberikan umpan balik yang konstruktif untuk memaksimalkan pengalaman belajar.
Metode Pembelajaran
Agar pembelajaran lebih optimal, pelatihan ini menggunakan pendekatan yang komprehensif dan interaktif, memastikan peserta tidak hanya mendengar, tetapi juga berlatih, berdiskusi, dan menerapkan langsung. Metode yang akan digunakan meliputi:
- Presentasi: Penyampaian materi teoritis secara sistematis dan mudah dipahami.
- Diskusi: Sesi interaktif untuk membahas konsep, studi kasus, dan tantangan yang dihadapi di lapangan.
- Games: Kegiatan interaktif yang dirancang untuk memperkuat pemahaman konsep secara menyenangkan.
- Studi Kasus: Analisis masalah dan solusi nyata dari industri untuk memberikan gambaran praktis.
- Evaluasi: Penilaian berkelanjutan untuk mengukur pemahaman peserta terhadap materi.
- Pre-Test & Post-Test: Tes awal untuk mengukur pengetahuan dasar dan tes akhir untuk mengevaluasi peningkatan pemahaman setelah pelatihan.
Jadwal Informasi-pelatihan.com 2026
Kami menyediakan berbagai pilihan jadwal untuk mengakomodasi kebutuhan Anda sepanjang tahun 2025:
- Batch 1 : 7–18 Jan 2026 | 14–15 Jan 2026 | 21–22 Jan 2026 | 28–29 Jan 2026
- Batch 2 : 4–15 Feb 2026 | 11–12 Feb 2026 | 18–19 Feb 2026 | 25 –26 Feb 2026
- Batch 3 : 4–5 Mar 2026 | 11–12 Mar 2026 | 25–26 Mar 2026
- Batch 4 :6–7 Apr 2026 | 14–15 Apr 2026 | 21–22 Apr 2026 | 28–29 Apr 2026
- Batch 5 : 6–7 Mei 2026 | 12–13 Mei 2026 | 20–21 Mei 2026 | 25–26 Mei 2026
- Batch 6 : 2–3 Jun 2026 | 10–11 Jun 2026 | 17–18 Jun 2026 | 24–25 Jun 2026
- Batch 7 : 8–9 Jul 2026 | 15–16 Jul 2026 | 22–23 Jul 2026 | 29–30 Jul 2026
- Batch 8 : 5–6 Aug 2026 | 12–13 Aug 2026 | 18–19 Aug 2026 | 26–27 Aug 2026
- Batch 9 : 2–3 Sep 2026 | 9–10 Sep 2026 | 16–17 Sep 2026 | 23–24 Sep 2026
- Batch 10 : 7–18 Okt 2026 | 14–15 Okt 2026 | 21–22 Okt 2026 | 28–29 Okt 2026
- Batch 11 : 4–5 Nov 2026 | 11–12 Nov 2026 | 18–19 Nov 2026 | 25–26 Nov 202
- Batch 12 : 2–3 Des 2026 | 9–10 Des 2026 | 29–30 Des 2026
Investasi dan Lokasi Pelatihan
Kami memahami kebutuhan akan fleksibilitas lokasi. Pelatihan ini dapat diselenggarakan di berbagai kota besar di Indonesia untuk kenyamanan peserta, antara lain:
- Jakarta
- Yogyakarta
- Bandung
- Bali
- Surabaya
- Makassar
- Semarang
Catatan: Apabila perusahaan Anda membutuhkan paket in house training, anggaran investasi pelatihan dapat menyesuaikan dengan anggaran perusahaan. Kami siap berdiskusi untuk menawarkan solusi terbaik yang sesuai dengan kebutuhan spesifik organisasi Anda.
Fasilitas
Untuk mendukung kenyamanan dan efektivitas pembelajaran peserta, kami menyediakan fasilitas lengkap sebagai berikut:
- Modul / Handout: Materi pelatihan cetak yang komprehensif.
- Flashdisk: Berisi materi digital dan referensi tambahan.
- Sertifikat: Bukti partisipasi dan penyelesaian pelatihan.
- FREE Bag or backpack (Tas Training): Tas eksklusif untuk setiap peserta.
- Training Kit: Dokumen foto, blocknote, alat tulis kantor (ATK), dll.
- 2x Coffee Break & 1x Lunch: Kudapan dan makan siang selama pelatihan.
- FREE Souvenir Exclusive: Kenang-kenangan menarik untuk peserta.
- Training room full AC and Multimedia: Ruangan pelatihan yang nyaman dengan fasilitas multimedia lengkap.
TAGS: Python, Data Science, AI, Machine Learning, Deep Learning, IBM, Pelatihan Python, Pelatihan Data Science, Kursus AI, Data Analytics, Python Programming, Scikit-learn, Pandas, NumPy, Matplotlib, Jakarta, Yogyakarta, Bandung, Bali, Surabaya, Makassar, Semarang
